مجله دانشکده دندان‌پزشکی اصفهان
طراحی و بررسی کارایی نرم‌افزار هوشمند جهت تشخیص و ارایه طرح درمان وضعیت پالپ و پری‌اپیکال دندان
نوع مقاله : Original Articles
چکیده
مقدمه: یکی از شاخه‌های علم کامپیوتر که سعی در شبیه‌سازی هوش انسانی دارد، هوش مصنوعی است. تشخیص صحیح ضایعات پالپ و پری‌اپیکال می‌تواند جلوی بسیاری از مشکلات و گسترش بیماری را بگیرد. هدف از این پژوهش، استفاده از یک سیستم کمک تصمیم‌گیری (Decision support system یا DSS) با توانایی پردازش سریع و دقیق اطلاعات در زمینه تشخیص و ارایه طرح درمان پالپ و پری‌اپیکال بود تا دستیابی دقیق و سریع به نتیجه استاندارد طلایی با کاهش درصد خطا صورت گیرد.مواد و روش‌ها: در این مطالعه، ارزشیابی از نوع تشخیصی، به منظور طراحی نرم‌افزار ابتدا اطلاعات خام با اصلاحات جمع‌آوری شد و به عنوان استاندارد طلایی مورد تأیید اساتید قرار گرفت. اطلاعات اولیه توسط الگوریتم‌نویسی ضابطه‌مند شد و در ادامه به فلوچارت تبدیل شد و در مرحله بعد برنامه‌نویس شبیه‌سازی را با استفاده از Compiler زبان برنامه‌نویسی VisualC++ 2010 تحت Windows seven شروع کرد. نسخه‌هایα و βبه منظور رفع ایراد به دست متخصصین داده شد و در نهایت بررسی کارایی نسخه Gold release (نهایی) با گرفتن علایم 43 نمونه بیمار و دادن علایم به این نسخه و بررسی آماری نتایج توسط نرم‌افزار 17SPSS با سطح اطمینان 95 درصد اتمام پذیرفت.یافته‌ها: بر اساس اطلاعات به دست آمده، کارایی کلی نرم‌افزار 21/86 درصد، میزان کارایی نرم‌افزار در تشخیص پری‌اپیکالی 66/89 درصد، میزان کارایی نرم‌افزار در طرح درمان 76/82 درصد و میزان کارایی نرم‌افزار در تشخیص پالپی 21/86 درصد به دست آمد.نتیجه‌گیری: نرم‌افزار مورد مطالعه با داشتن ذخیره اطلاعات بالا و یادآوری جزییات به عنوان یک ابزار قابل اعتماد کاربر را در رسیدن به تشخیص و طرح درمان ریشه مناسب یاری می‌نماید.کلید واژه‌ها: تشخیص، کمک- کامپیوتری، درمان، نرم‌افزار، بیماری پالپ، بیماری پری‌اپیکال.
عنوان مقاله [English]
Designing and evaluation of an intelligent software to diagnosis and present treatment plan for tooth pulp and periapical state
چکیده [English]
Introduction: One of the branches of computer science that tries to simulate human intelligence is artificial intelligence. Correct diagnosis of pulp and periapical lesions can prevent various problems and spread of disease. The aim of this study was to use a decision support system (DSS) with a fast and accurate data processing capacity to diagnose and present treatment plan for pulp and periapical lesions in order to have an accurate and rapid access to gold standard results with minimum error.Materials and Methods: In the present study on diagnostic research, raw data was collected, revised and approved by professors as the gold standard in order to design the software. Preliminary data was standardized by writing an algorithm and then converted into a flowchart. Next, the programmer started simulation with the Visual C++ Compiler under Windows 7. α and β versions were delivered to professionals in order to fix bugs. Finally, performance evaluation of gold release (final) version was carried out by taking signs of 43 patient samples and transferring them to this version. Statistical analysis of the results was carried out with SPSS 17 at a 95% confidence interval.Results: The results showed that the overall efficacy of the software was 86.21%; software efficacy scores for periapical diagnosis, treatment plan and periapical diagnosis were 89.66%, 86.21% and 82.76%, respectively.Conclusion: This software with high data storage and recall details can assist the dental practitioner as a reliable tool in the diagnosis and appropriate endodontic treatment planning.Key words: Computer-assisted, Dental pulp disease, Diagnosis, Periapical disease, Software, Therapy.
)