مجله دانشکده دندان‌پزشکی اصفهان
طراحی و ساخت نرم‌افزار Iran CDX برای تشخیص بدخیمی و دیسپلازی در نمونه‌های سیتولوژی با برس دهان و ارزیابی عملکرد آن
نوع مقاله : Original Articles
نویسندگان
1 دکترای تخصصی، گروه بیماری‌های دهان، فک و صورت، دانشکده‌ی دندان‌پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
2 گروه بیماری‌های دهان، فک و صورت، دانشکده‌ی دندان‌پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
3 گروه پاتولوژی، دانشکده‌ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
4 دکترای تخصصی، دانشکده‌ی متالوژی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
5 گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده
مقدمه: تشخیص زود هنگام سرطان، به دلیل مرگ و میر بالای ناشی از آن، امری حیاتی است. ضایعات پیش‌سرطانی دهان، پتانسیل تبدیل به SCC (Squamous cell carcinomas) یا سرطان سلول سنگفرشی را دارند و باید بررسی شوند. براش سیتولوژی، یک روش ساده است که نمونه‌ای از اپی‌تلیوم می‌دهد. آنالیز کامپیوتری، نقش مهمی در تفسیر نمونه‌های پاتولوژی دارد.
مواد و روش‌ها: نرم‌افزار مورد نظر، توسط گروه مهندسی در شبکه‌ی عصبی طراحی شد و توسط نمونه‌های تهیه شده از بیماران، آموزش دید. در مرحله‌ی بعد، از تعداد 20 بیمار مبتلا به سرطان و 20 فرد سالم، نمونه‌ی براش سیتولوژی تهیه شد. از هر لام، 50 تصویر دیجیتال توسط دوربین زیر‌میکروسکوپ گرفته شد و وارد نرم‌افزار گردید. نتایج به صورت سالم و ناسالم ثبت گردید. داده‌ها توسط نرم‌افزار Excel مورد بررسی آماری قرار گرفتند.
یافته‌ها: نرم‌افزار مورد مطالعه در کل 2000 تصویر دیجیتال، 91 خطا داشت. مقایسه‌ی نتایج نرم‌افزار با نتایج اسکالپل بیوپسی بیماران، توسط آزمون فیشر، تفاوت معنی‌داری نشان نداد (0/004 = p value ).
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، نرم‌افزار طراحی شده، دارای حساسیت و اختصاصیت بالایی می‌باشد.
کلید واژه‌ها: کارسینومای سلول سنگفرشی، شبکه‌ی عصبی، براش سیتولوژی
عنوان مقاله [English]
Designing and Development of Iran CDX Software Program for the Diagnosis of Malignancies and Dysplasia in Oral Brush Cytology Samples and Evaluation of Its Performance
نویسندگان [English]
- Sara Arab Loodaricheh 1
- Arash Mottaghi 2
- Noushin Afshar Moghadam 3
- Behzad Sadeghian 4
- Mehdi Saman Booy 5
1 Postgraduate, Department of Oral Medicine, School of Dentistry, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
2 Department of Oral Medicine, School of Dentistry, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
3 Department of Pathology, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.
4 Postgraduate, Department of Materials, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
5 Department of Electrical and Computer, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
چکیده [English]
Introduction: Due to high mortality rate and prevalence of cancer, early detection is vital and important. Precancerous oral lesions have the potential to lead to SCC and therefore they should be carefully assessed. Brush cytology is a simple method, which obtains a sample from the epithelium. Computer analyses have an important role in interpretation of pathologic samples.
Materials & Methods: An engineering team designed the software with neural networks, and the algorithm was trained with samples obtained from patients. In the second stage, brush cytology samples were collected from 20 patients with cancer and 20 healthy individuals. From each slide 50 digital images was captured with a camera under a microscope. The images were separately entered into the software program. The results were recorded as healthy and unhealthy. Statistical analyses were performed using Excel program.
Results: The software had 91 errors in a total of 2000 digital images. Comparison of the results provided by the software program and those of the scalpel biopsy of the patients with Fisher's exact test did not reveal any significant differences (p value = 0.004).
Conclusion: Based on the results of this study, the designed software exhibited high specificity and sensitivity.
Key words: Brush cytology, Neural networks, SCC.
)